在*四次工业革命的**竞争中,中国制造企业数字化进程发展很不平衡,一方面需要在未来5年加快
数字化升级,继续完成工业3.0甚至工业2.0,又要在未来10年通过智能化转型,实现对工业发达国
家的追赶。通过制造业的数字化,实现制造业发展动能的转换,从制造业的要素增长模式转变为创新驱
动的增长模式,通过新模式、新制造、新能力、新产品、新平台,提升制造业数字化时代的核心竞争
力。
制造业数字化转型特征
网络化
升级自动化网络,基于工业互联网,实现车间设备、产线、工厂、产业链的
互联互通,实现互联工厂;
数字化
基于物联网技术,实现物理世界数字化标识、提升数控设备及数字化工艺的
比率;实现设备、流程、工艺、人员的数字化;
智能化
基于信息物理融合系统,实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行和
资源优化,打造智能产线、智能车间和智能工厂。
淄博祥顺软件技术有限公司,致力金蝶软件12年,欢迎咨询交流!如今金蝶云ERP在各大企业中都应用的非常多,有人可能会问金蝶云ERP和传统的ERP有什么区别,其实如果要想知道这个答案,必须先明确一点,那就是ERP究竟是什么。
首先来说ERP是一套财务管理软件,ERP实施,它是企业管理信息化的统称,但是金蝶云ERP却颠覆了传统的ERP概念,它是采用了一种租赁的形式对企业进行服务的,这里的租赁是按照年来付费,金蝶ERP,其中免费才相当于传统方式的百分之五左右,大家都知道,如今大数据、云计算盛行,所以对于此类产品更新换代也特别快,在这里采用租赁的形式,大大减少了企业对于这方面的支出。
不仅如此,采用金蝶云,相对传统ERP还有一个很大的优势,那就是可以保证数据的安全传送,ERP系统,它的数据存储方式是和亚马逊平台联合的,所以不需要担心安全问题。如果二者进行选择,一定会选择金蝶云ERP了。
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很多大数据应用的实施似乎都是在一个现有的数据仓库上,添加一个或多个新的大容量数据流,还有一些支持数据存储和业务分析的专业软硬件。数据存储问题通常是通过部署一个专门的硬件一体机来协调,这样就可以在存储大量数据的同时还能够提供**快的数据访问。
在这样的情况下,我们还需要考虑数据库设计的问题么?
大数据环境下的数据建模
大多数DBA认为:良好的数据库设计是系统和应用程序设计的一部分。很多的业务需求,如数据可用性,清理处理,还有应用性能都可以利用特定的数据库设计加以解决。
那么对于大数据又如何呢?有趣的是,为大数据业务分析提供软硬件解决方案的供应商总是宣称数据库设计并不是那么重要。他们认为,由于数据是以专门的格式进行存储的,淄川ERP,所以大多数数据库设计便没有了用武之地。
在这个问题上的困惑通常是源于对解决方案要以何种特殊的方式执行大数据查询的误解。简单来说就是,在大多数情况下,数据会存储在两个地方:你当前的生产数据库管理系统(DBMS)和新型**的一体机。当前的生产流程是提取,转换并加载数据到当前DBMS,继续按原样操作,还有一个额外步骤:每当你加载数据到一个表的时候,你还要确保新数据也能被加载到新一体机中去。
在DBMS加载成功后,便可以马上把数据加载到一体机,或者可以供后续执行分批处理。而重要的是,在任何大数据查询使用已加载数据来获得性能改善之前,必须先把数据加载到一体机。
数据库设计是质量的保证
有质量的数据库设计意味着什么呢?一般来说,数据库设计开始于数据模型和定义之间关系的业务规则。例如,订单总是与客户相关的,并且客户可能没有订单或者有多个订单。有了这些东西以及数据元素定义和属性,数据库设计就可以在以下领域解决,处理或是降低风险:
1.通过自动数据元素有效值检查来协助避免缺陷;
2.在应用构建和测试期间允许缺陷检测和修复;
3.尽可能让数据验证接近其源头;
4.提供稳定性,可靠性,数据可访问性和系统扩展性。
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